Statistika Non Parametrik

Koefisien Korelasi Jenjang Spearman

·         Koefisien korelasi Spearman (rho)

·         Menggunakan data ordinal

Kegunaan : untuk mengukur  asosiasi antara dua variable yang berskala ordinal, sehingga memungkinkan obyek yang diteliti dapat diberi jenjang

Metode:

Contoh:

Seorang peneliti ingin mengetahui adakah hubungan yang signifikan antara penyesuaian diri (x) dengan prokrastinasi akademik (y)

Jawab:

Ho: tidak ada hubungan yang signifikan antara x dan y

Ha: ada hubungan yang signifikan antara x dan y

	X	Y	X	Y	d	d²
A	21	19	7	1	6	36
B	27	31	13	12	1	1
C	19	33	6	14	-8	64
D	17	32	4	13	-9	81
E	22	29	8	10	-2	4
F	26	23	12	5	7	49
G	25	22	11	4	7	49
H	28	21	14	3	11	121
I	16	28	3	9	-6	36
J	15	27	2	8	-6	36
K	23	24	9	6	3	9
L	24	20	10	2	8	64
M	18	30	5	11	-6	36
N	14	26	1	7	-6	36
total					0	622

 

  = 1 – 1.367 = -0.367

Df = (N-2)

     = 14-2 =12

Tingkat signifikansi 5% = 0.567

Kesimpulan :

Ho diterima, tidak ada hubungan yang signifikan antara x dan y

Contoh dengan angka sama:

Suatu penelitian bermaksud untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara kreatifitas verbal (x) dengan prokrastinasi akademik (y) dengan menggunakan tingkat signifikansi 5%

Ho: tidak ada hubungan antara x dan y

Ha : ada hubungan antara x dan y

	X	Y	X	Y	d	d²
A	20	44	13.5	13.5	0	0
B	17	44	8.5	13.5	-5	25
C	20	39	13.5	10.5	3	9
D	19	33	11.5	7	4.5	20.25
E	17	30	8.5	4	4.5	20.25
F	9	33	3.5	7	-3.5	12.25
G	19	40	11.5	12	-0.5	0.25
H	18	39	10	10.5	-0.5	0.25
I	9	38	3.5	9	-5.5	30.25
J	7	27	1	1	0	0
K	13	33	7	7	0	0
L	12	32	6	5	1	1
M	8	29	2	3	-1	1
N	11	28	5	2	3	9
					0	128.5

                = 227,5 -2

                = 225,5

                     = 227,5 – 3

                     = 224,5

                     =0,714

Tingkat signifikansi 5%= 0,456

Kesimpulan :

Ho ditolak, tidak ada hubungan antara x dan y